Dengan adanya penelitian ini diharapkan dapat membantu instansi dalam mengetahui metode yang tepat untuk mengidentifikasi minyak di area daratan. Penelitian ini menggunakan metode deep learning series convolutional neural network (CNN). berdasarkan referensi di atas, akan dilakukan penelitian terkait analisis data citra CSRT (Pleiades-1B) untuk meneliti oil pattern. Data thermal yang digunakan berupa angka yang menunjukkan suhu dari setiap tutupan lahannya. Untuk menunjukkan keakuratan dari penelitian ini menggunakan data thermal yang diambil dari lapangan. Sebagai nilai penunjang untuk menunjukkan ketelitian dari hasil klasifikasi, digunakan cara uji akurasi dengan metode confusion matrix. Penelitian kali ini menghasilkan peta tutupan lahan hasil klasifikasi yang dibagi menjadi 3 kelas yaitu area oil pattern, area tidak terdampak dan vegetasi.

Penelitian ini berfokus pada bagaimana cara mendeteksi oil pattern yang berada di daratan dengan pertimbangan beberapa algoritma yang digunakan. Metode yan digunakan adalah Deep Learning series Convolutional Neural Network. Untuk pembatas dari penelitian ini adalah batas administrasi Kabupaten X dengan skala 1:25.000 sebagai data pendukung pada saat pemotongan citra. Data di identifikasi menggunakan metode Deep Learning Semantic. Data yang digunakan berupa Citra Satelit Resolusi Tinggi (CSRT) yaitu pleiades-1B dengan resolusi spasial 0,51 meter. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan menidentifikasi oil pattern yang berada di sekitar kilang minyak tua di daerah Desa “A”. Dengan adanya aktivitas tersebut, mengakibatkan adanya oil pattern yang berada di sekitar kilang minyak tua tersebut yang lama kelamaan akan menyerap kedalam tanah. Terdapat sumur tua penghasil minyak bum yang masih aktif dengan usia lebih dari 100 tahun, untuk saat ini sumur minyak tersebut masih digunakan masyarakat sekitar sebagai sumber utama mata pencaharian kehidupan. Salah satu wilayah penghasil minyak bumi adalah di Desa “A”. Sejak zaman Belanda, Indonesia sudah menghasilkan minyak bumi dengan jumlah yang sangat besar. Indonesia menjadi salah satu Negara terbesar penghasil minyak bumi sedunia di pringkat ke-22 setelah India & Oman dengan jumlah produksi barel per hari sebesar 911.00 bbl (International Energy Agency (IEA), 2016). Terdapat banyak aktivitas pertambangan minyak bumi yang tersebar di Negara berkembang, seperti Indonesia. Restricted to Repository staff only until 1 October 2023.

Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember. Analisis Identifikasi Oil Pattern Menggunakan Metode Deep Learning Semantic Dari Citra Satelit Pleiades-1B Dengan Software ArcGIS-Pro.

Software administrasi desa